之前小站一直托管在 Github Pages 中，然而国内访问实在太慢，百度也无法收录。正好趁着疫情，在阿里云撸了一台轻量应用服务器。记录下转移过程。

这里服务器选择的系统是 CentOS 7.3

配置过程大致如下：搭建 Git 私库 –> 搭建 Nginx 服务器 –> 启用 https 访问

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内容:

• 安装 Docker CE
• 配置国内 Docker 仓库镜像
• 常用命令
• DockerFile
• 开启 Docker 的远程控制

尚硅谷 Docker 入门视频：https://www.bilibili.com/video/av26993050

安装 Docker CE

在 Ubuntu 18.04 上安装 NVIDIA 有三种方法：

• 使用标准 Ubuntu 仓库进行自动化安装
• 使用 PPA 仓库进行自动化安装
• 使用官方的 NVIDIA 驱动进行手动安装

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允许远程访问

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jupyter notebook --generate-config  # 初始化配置文件

echo "c.NotebookApp.ip = '*'" >> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
echo "c.NotebookApp.open_browser = False" >> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
echo "c.NotebookApp.port = 8888" >> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

启动 Notebook

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cd ~/  # 进入指定目录
nohup jupyter notebook > ./jupyter.log 2>&1 &  # 后台静默运行

打开 ./jupyter.log，找到访问路径，将地址改成主机对应的 IP，即可正常访问。

想关掉后台运行的 Jupyter Notebook，可运行 ps -a，知道对应的 PID，然后 kill -9 $PID

如果退出了 SSH 连接，下次连接想关闭后台的 Jupyter Notebook，运行 ps -ef | grep jupyter-notebook，然后 kill -9 $PID。

启用 SSH 并使用 root 账户登录

虽说通过应用的形式在 Windows 10 上体验 Linux 是一个不赖的选择，但很多时候使用 Windows 内置的 CMD 或者 PowerShell 来操作 Linux 依旧有着很多不习惯。

而最为关键的是当需要对文件进行操作时，使用交互命令远不如使用 SFTP 来的更为「简单粗暴」。因此只要通过配置 SSH 远程登录，就可以像管理远程服务器那样来操作这个 Linux 系统了。

首先，因为 Ubuntu 系统限制，所以我们需要可以为 root 用户设置新密码，这里输入：

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sudo passwd root