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2020-12-01发表2021-01-06更新记录4 分钟读完 (大约559个字)

使用 dockerfile-maven-plugin 插件构建并推送 Docker 镜像

这篇笔记的目标是使用本地 IDEA 编译 SpringBoot 工程为 jar 包，并且使用安装好 Docker 的远程 Linux 主机构建 Docker 镜像，Push 到阿里云的镜像托管服务。

添加环境变量
修改 POM 文件配置
- 隐藏 POM 文件中的密码
编写 Dockerfile

首先需要一台安装好 Docker 的 Linux 主机或虚拟机，并且开放远程控制（见 -> 开启 Docker 的远程控制）

添加环境变量

IDEA 设置里添加 Maven 环境变量，告知 Docker Host 地址，具体操作如下：

找到 Preference -> Build, Execution, Deployment -> Build Tools -> Maven -> Runner
在 Environment variables 中填写 DOCKER_HOST=tcp://xxx.xxx.xxx.xxx:2375

2020-08-16发表2023-08-21更新学习笔记3 小时读完 (大约25994个字)

一些容易忘掉的知识点 - Java

1 Java 基础

1.1 快速失败（fail-fast）和安全失败（fail-safe）机制

快速失败（fail-fast）是 Java 集合的一种错误检测机制。

在使用迭代器对集合进行遍历的时候，在多线程下操作非安全失败（fail-safe）的集合类可能就会触发 fail-fast 机制，导致抛出 ConcurrentModificationException 异常。

在单线程下，如果在遍历过程中对集合对象的内容进行了修改的话也会触发 fail-fast 机制。

例如：多线程下，如果线程 1 正在对集合进行遍历，此时线程 2 对集合进行修改（增加、删除、修改），或者线程 1 在遍历过程中对集合进行修改，都会导致线程 1 抛出 ConcurrentModificationException 异常。

原理

迭代器在遍历时直接访问集合中的内容，并且在遍历过程中使用一个 modCount 变量。集合在被遍历期间如果内容发生变化，就会改变 modCount 的值。

每当迭代器使用 hashNext ()/next () 遍历下一个元素之前，都会检测 modCount 变量是否为 expectedmodCount 值，是的话就返回遍历；否则抛出异常，终止遍历。

采用安全失败（fail-safe）机制的集合容器（JUC 包下的容器），在遍历时不是直接在集合内容上访问的，而是先复制原有集合内容，在拷贝的集合上进行遍历，可以在多线程下并发使用，并发修改。所以，在遍历过程中对原集合所作的修改并不能被迭代器检测到，故不会抛 ConcurrentModificationException 异常。

1.2 HashMap 与 ConcurrentHashMap 对 null 值的处理问题

结论：HashMap 的 key 和 value 都可以为 null，ConcurrentHashMap 的均不可以为 null

HashTable 也是不允许 key 和 value 为空的，原因和 ConcurrentHashMap 一致

上源码！

HashMap，当 key 为 null 的时候，hash 值为 0，后续的 put 方法中也没有判断 value 是否为 null 的代码。

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

ConcurrentHashMap，key 或 value 为 null 直接抛出空指针异常！

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final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
    if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
    ......

这么做的原因：

会有一个问题，当通过 get(k) 获取对应的 value 时，如果获取到的是 null，无法判断它是 put(k,v) 的时候 value 为 null，还是这个 key 从来没有做过映射。

HashMap 多用于非并发场景中，可以通过 contains(key) 来做这个判断。而在多用于并发场景中的 ConcurrentHashMap 中调用 m.contains(key) 判断然后再 m.get(key) 时，m 可能已经被其他线程修改而不同了。为了避免这种二义性，ConcurrentHashMap 在设计之初就直接令 key 和 value 都不为 null。

2019-04-22发表2021-01-06更新大数据37 分钟读完 (大约5542个字)

MapReduce 的学习

HDFS 和 MapReduce 是 Hadoop 的两个重要核心，其中 MapReduce 是 Hadoop 的分布式计算模型。MapReduce 主要分为两步 Map 步和 Reduce 步，引用网上流传很广的一个故事来解释，现在你要统计一个图书馆里面有多少本书，为了完成这个任务，你可以指派小明去统计书架 1，指派小红去统计书架 2，这个指派的过程就是 Map 步，最后，每个人统计完属于自己负责的书架后，再对每个人的结果进行累加统计，这个过程就是 Reduce 步。